Санкт-Петербургская региональная система оценки качества образования

От субъективного мнения к доказательной оценке: как ИИ меняет подход к оцениванию?

24 апреля состоялся вебинар «От субъективного мнения к доказательной оценке: ИИ-инструменты для аналитики критериев», на котором мы обсудили, пожалуй, одну из самых острых тем в современном образовании. Как сделать оценку по-настоящему объективной и что делать с искусственным интеллектом, который уже стал частью жизни наших учеников?

Спикеры представили системный взгляд на проблему и поделились практическими инструментами.

Инна Анатольевна Юдина, к.п.н., заместитель директора СПбЦОКОиИТ, в своем выступлении «Доверие к оценке через системный подход» подчеркнула, что доверие к оценке строится на трех китах:

1. Прозрачные критерии: Вместо «секретного знания» в голове учителя — четкие и измеримые правила игры, известные ученику заранее.

2. Разнообразие инструментов: Нельзя измерить все навыки одним тестом. Важно подбирать инструмент под задачу, сочетая оценку процесса (формирующую) и результата (итоговую).

3. Объективный анализ данных: Уход от «иллюзий средней температуры» по классу к конкретным данным, которые помогают выявить реальные проблемы и помочь каждому ученику.

Валентина Александровна Чернобаева, к.ф.н., старший методист СПбЦОКОиИТ, в докладах «Критерии как инструмент обучения» и «Критериальное оценивание как объект управления» показала, как перейти от теории к практике в эпоху ИИ:

· От описания к измерителю: Размытые критерии вроде «глубокое понимание темы» не работают. Эффективный критерий — это измеритель, описывающий конкретное действие («привести ≥2 аргумента», «использовать ≥3 термина»).

· Стратегия «Анти-ИИ»: Искусственный интеллект легко справляется с формальными задачами, но пасует перед заданиями, требующими личного контекста, рефлексии («почему ты выбрал этот аргумент?») и самооценки.

· Оценка как объект управления: Чтобы оценка стала доказательной, школе необходима единая политика: от шаблонов критериев и «слепой» экспертизы работ до анализа данных для принятия управленческих решений.

Главный вывод вебинара: ИИ — это не столько проблема, сколько катализатор, который заставляет нас переходить от субъективных суждений к прозрачной, доказательной и более справедливой системе оценки.

Благодарим всех, кто присоединился к дискуссии! Надеемся, что предложенные идеи и инструменты помогут вам на пути к созданию системы оценивания, которой доверяют.

Для тех, кто пропустил, запись вебинара доступна по ссылке: https://online.spbcokoit.ru/video/6bxerf9

24.04.2026 • ГБУ ДПО «СПбЦОКОиИТ»